O echipă de studenți de la Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj-Napoca, s-a calificat în finala globală a competiției SAS Curiosity Cup, alături de alte nouă echipe din întreaga lume. Proiectul tinerilor români a folosit soluția SAS Viya pentru a analiza situația defrișărilor din Munții Carpați.
Competiția SAS Curiosity Cup reunește echipe de studenți din întreaga lume, aceștia având ocazia să își testeze în situații reale aptitudinile din domeniul analizei de date. Acest concurs pune la încercare și totodată sporește cunoștințele de data science și analytics ale studenților. Echipele pot folosi pentru analiza din cadrul proiectului soluțiile SAS Viya și SAS OnDemand for Academics, dar și alte unelte SAS licențiate la nivel de universitate.
Echipa T(h)ree Sentinel, finalistă la SAS Curiosity Cup
Marian-Lucian Coțolan, Adina Tilea și Bianca-Nicoleta Marian sunt cei trei membri componenți ai echipei T(h)ree Sentinel, aceștia fiind coordonați de către Lect.univ.dr Darie Moldovan, de la Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor din cadrul UBB Cluj-Napoca. Cercetarea care a trimis echipa în finala competiției SAS Curiosity Cup se referă la clasificarea imaginilor din satelit pentru a detecta defrișările din România.
”Data science oferă abilitatea de a descoperi tipare și de a extrage insight-uri care ar putea să nu fie imediat aparente. De asemenea, domeniul este fascinant și datorită evoluției constante și inovațiilor ce apar continuu. Întotdeauna există ceva nou de învățat și de explorat, fie că e vorba de o nouă tehnică sau unealtă, fie că e vorba de o nouă aplicație practică a data science”, a declarat Lucian Coțolan, membru al echipei T(h)ree Sentinel.
Cercetarea echipei T(h)ree Sentinel a avut la bază două seturi de date conținând imagini obținute prin satelit: unul care cuprinde imagini din bazinul hidrografic al Amazonului și un altul care conține imagini din patru regiuni de interes ale Munților Carpați, colectate de către satelitul Sentinel-2. Imaginile au fost pre-procesate și redimensionate pentru a putea fi folosite în două sisteme de clasificare: o Rețea Neurală Convoluțională (CNN) bazată pe platforma SAS Viya, dar și un model atent calibrat ResNet50, pregătit în Python.
Sistemul propus de studenții români ar putea ajuta autoritățile în problema defrișărilor
Concluzia studiului demarat de către echipa T(h)ree Sentinel arată că metoda de lucru folosită poate fi utilizată ca punct de pornire pentru sisteme viitoare de monitorizare a pădurilor, sistemele de deep learning având posibilitatea de a juca un rol crucial în rezolvarea problemei defrișărilor ilegale din România. Această tehnologie poate suplimenta monitorizarea la sol pentru rezultate eficiente, având posibilitatea de a reduce intensitatea și frecvența defrișărilor, protejând astfel biodiversitatea regională. Autoritățile pot folosi un astfel de sistem pentru a identifica cele mai importante zone unde au loc defrișări și pentru a implementa măsuri legale, totodată având ocazia de a studia impactul diverselor politici de mediu.
”Ne bucură enorm să avem o echipă de la o universitate din România în finala competiției globale SAS Curiosity Cup. Cei trei tineri sunt foarte motivați și încântați de acest domeniu al analizelor de date, în care au făcut deja pași foarte importanți, chiar și înainte de prezența în cadrul acestui concurs”, a declarat Alina Luchian, Academic & Education Territory Lead pentru România la SAS Institute.
Cei trei studenți de la Universitatea Babeș-Bolyai, alături de profesorul coordonator, vor afla dacă sunt câștigătorii competiției SAS Curiosity Cup în data de 12 aprilie 2023, după ce vor fi jurizate videoclipurile trimise către SAS de către fiecare dintre echipele finaliste.
